Le terme business intelligence (généralement connu simplement sous le nom de BI) couvre un large éventail de disciplines et de technologies analytiques qui permettent aux propriétaires d’entreprise et aux analystes d’acquérir et de transformer des informations d’entreprise, puis de produire des rapports utiles et des visualisations de données. Ces visualisations (qui peuvent prendre la forme de tableaux de bord, de tableaux de bord, de graphiques, de cartes, etc.) peuvent ensuite être mises à la disposition des parties prenantes ayant besoin d’informations opportunes pour leur permettre de prendre de meilleures décisions commerciales.
Le besoin de BI en libre-service
Traditionnellement, lorsque le terme BI était utilisé, cela signifiait une intelligence économique à l’échelle de l’entreprise, des projets et des délais importants, ainsi que des coûts importants. Les outils utilisés dans les projets BI étaient coûteux et nécessitaient une bonne dose d’expertise technique pour être mis en œuvre.
Alors que l’explosion des transactions commerciales en ligne rend les entreprises plus complexes dans leurs structures opérationnelles, le besoin de rapports constamment mis à jour a rendu le modèle de BI traditionnel moins qu’idéal. Les hommes d’affaires doivent désormais pouvoir accéder aux données de l’entreprise et produire les rapports et les visualisations dont ils ont besoin, sans avoir à faire appel à des spécialistes en informatique. La solution à ce dilemme a été le développement de la BI en libre-service ; l’approche DIY de l’intelligence d’affaires.
Le modèle de BI en libre-service permet aux professionnels de l’informatique de se concentrer sur des tâches de développement back-end complexes en permettant aux utilisateurs de créer eux-mêmes les requêtes analytiques, les rapports et les visualisations dont ils ont besoin. Cependant, pour réussir, il est important que les outils utilisés soient assez faciles à maîtriser pour un non-spécialiste. C’est là que Microsoft a un énorme avantage sur ses concurrents : ils possèdent Microsoft Excel.
Excel a une base d’utilisateurs extrêmement large et, en raison de sa nature légère et flexible, il est aussi pertinent pour un ingénieur que pour un statisticien ; bref, tout le monde utilise Excel. Il n’est donc pas surprenant que les outils de BI en libre-service de Microsoft soient basés sur les fonctionnalités de base de Microsoft Excel.
Microsoft Power BI
Le produit Microsoft qui correspond le mieux au label BI en libre-service s’appelle Power BI pour Office 365. Il s’agit d’un produit d’entreprise basé sur le cloud qui, comme son nom l’indique, s’intègre à la version cloud de Microsoft Office. Il utilise un back-end SharePoint, avec le concept de sites Power BI, pour permettre la collaboration et permettre aux utilisateurs de partager facilement des rapports et des visualisations avec leurs collègues.
Un autre aspect clé de Power BI est la prise en charge qu’il fournit aux utilisateurs pour accéder aux données à l’aide de divers appareils. Fondamentalement, tout appareil prenant en charge HTML 5 peut désormais être utilisé pour afficher un site Power BI.
Power BI fournit ses principales fonctionnalités analytiques via quatre compléments Microsoft Excel clés : Power Query, Power Pivot, Power View et Power Map.
Requête de puissance
Le complément Power Query vous permet de vous connecter à une grande variété de sources de données à la fois au sein de votre organisation et en ligne ; et concevoir des règles très flexibles et sophistiquées pour la transformation et le raffinement des données récupérées. Par exemple, vous pouvez créer une requête qui combine des données provenant de deux sources différentes ; soit en prenant certaines colonnes de la source A et d’autres de la source B, soit en ajoutant des enregistrements de la source B à la fin de la source A. Quelles que soient les transformations que vous appliquez à la requête, chaque fois que la source de données est actualisée, ces mêmes règles de transformation seront toujours être réappliqué.
Power Query propose même son propre langage de requête, simplement appelé M. Lorsque vous utilisez l’éditeur de requête et appliquez des transformations aux données, Power Query génère automatiquement les instructions nécessaires. Cependant, si vous avez le temps et l’envie de vous familiariser avec la syntaxe, vous pouvez également écrire vos propres instructions M.
Pivot de puissance
Power Pivot, disponible en tant que complément séparé depuis Excel 2010, est désormais intégré à Excel et joue le rôle central dans la solution de BI en libre-service de Microsoft. Il vous permet de créer un modèle de données à l’aide de données provenant de sources disparates, soit importées à l’aide de Power Pivot lui-même, soit à l’aide de Power Query.
Power Pivot vous permet de créer des relations entre différentes tables, ainsi que de définir des indicateurs de performance clés et des hiérarchies à utiliser dans les tableaux croisés dynamiques, ce qui vous facilite la vie et celle de vos collègues qui ont besoin de ces fonctionnalités pour leurs rapports.
Vue de puissance
Power View est utilisé pour l’exploration interactive de vos données et pour créer des visualisations, des rapports et des présentations. L’interface Power View semblera familière aux utilisateurs d’Excel, car elle ressemble beaucoup à l’interface utilisée lors de la création de tableaux croisés dynamiques. Chaque rapport que vous générez est appelé une vue et se concentre généralement sur un aspect particulier de vos données à l’aide de l’un des types de visualisation disponibles, tels qu’un tableau, un graphique ou une carte.
Power View propose également un mode de présentation plein écran, très similaire à un diaporama PowerPoint, où les boutons de navigation vous permettent de vous déplacer entre les différentes vues.
Carte de puissance
Le complément Power Map fournit une visualisation 3D des données géographiques et temporelles, soit sur un globe, soit sur une carte personnalisée. Il vous permet également de créer des circuits illustrant les évolutions dans le temps ; par exemple, l’augmentation progressive des ventes dans un pays donné. Ces visites peuvent être lues dans Excel ou vous pouvez même les enregistrer sous forme de vidéos et les télécharger sur votre chaîne YouTube d’entreprise.
C’est la fonction de carte personnalisée, en particulier, qui rend Power Map si utile ; car cela vous permet de vraiment personnaliser vos visualisations. La carte personnalisée pourrait montrer l’aménagement d’un magasin, un gros plan d’un produit, le corps humain, un terrain de football ; tout ce que vous deviez utiliser pour illustrer vos données particulières.
En conclusion
La rapidité, la flexibilité et la démocratisation offertes par la BI en libre-service semblent devoir en faire la norme, remplaçant progressivement les projets de BI plus lents et plus coûteux à l’échelle de l’entreprise. Bien que Microsoft ne soit pas le seul acteur sur le marché de la BI en libre-service, le rôle central joué par Microsoft Excel dans l’utilisation de l’ordinateur par la plupart des gens leur donne un avantage inégalé sur la concurrence.